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随着电子商务的迅猛发展,快递包裹的数量急剧增加,对分拣效率与准确性提出了前所未有的挑战。在这一背景下,康耐视公司凭借其前沿的视觉AI技术,正在重新定义快递包裹分拣的标准,引领行业进入一个更加智能、精准的新时代。
康耐视视觉相机,作为全球工业机器视觉领域的领导者,始终致力于通过技术创新推动工业自动化的发展。在快递包裹分拣领域,康耐视的视觉AI技术以其卓越的识别能力、高效的数据处理速度和灵活的适应性,成为众多物流企业提升分拣效率与准确性的首选解决方案。
传统基于规则的机器视觉方法在面对复杂多变的包裹类型和背景时,往往难以实现理想的检测准确性和分拣效率。这些技术不仅需要大量的维护工作,还需要对操作员进行专门的培训。然而,康耐视推出的搭载边缘学习技术的机器视觉产品,则能够克服这些难题。
康耐视结合了边缘学习技术、机载处理和集成光源,为各种规模的物流设施提供了智能化运营和高精度检测的能力。它能够在反光或复杂背景下从各种角度可靠地检测或分拣包裹,无需广泛的再训练即可轻松添加新包裹类型。这种基于AI的技术不仅降低了对操作人员的技能要求,还大幅减少了模型训练所需的数据量,使得分拣过程更加智能、高效。
在商超零售场景下,康耐视的应用尤为突出。它能够快速准确地处理图像,通过高分辨率彩色摄像头呈现较小部件的特征,支持快速识别明显异物和忽略体积较小的、不造成影响的杂质内容。同时,箱体本身的划痕、赃污、磨损等外观环境因素不会对判定结果造成影响。这使得康耐视在周转箱检测、传送带监测等方面表现出色,确保了清理工作的有效性,减少了不必要的人工清洁频次,提高了运营效率。
康耐视具有运动功能的智能相机能够以无与伦比的准确度识别在流水线上高速移动的各类分拣机上的包裹存在或缺失。它采用康耐视获得专利的3D Symbolic Light技术,可通过单个图像冻结运动,无需编码器即可收集准确的3D和2D信息,确保能够检测低对比度物体,同时避免货盘卫生问题。康耐视的出厂调焦和标定已完成,可立即进行系统集成,安装时间仅需不到15分钟,大大缩短了部署周期。
康耐视的视觉AI技术不仅在硬件产品上表现出色,在软件解决方案上也同样具有竞争力。其模块化视觉通道解决方案整合了高性能的DataMan读码器和Edge Intelligence Tunnel Manager软件,确保了99.9%的读取率,并能混合识读多种代码。这一方案不仅提高了仓库处理效率,还显著增强了货物的可追溯性。结合边缘智能(EI)软件平台,该方案还能实时监控仓库资产管理,为企业提供决策支持和故障排除能力,进一步提升运营效率。
康耐视的视觉AI技术之所以能够在快递包裹分拣领域取得如此显著的成效,离不开其在AI算法领域的深厚积累。公司早已布局AI算法领域,专注于深度学习研发,推出了应用于物流领域的边缘深度学习算法的标准产品。这些算法与3D视觉技术的结合,使得智能机器人能够通过中心点精确定位,大幅提高操作的准确率。
康耐视的视觉AI技术正在引领快递包裹分拣进入一个更加智能、精准的新时代。随着技术的不断进步和应用场景的持续拓展,我们有理由相信,康耐视将继续在机器视觉领域发挥引领作用,为物流行业的智能化发展贡献更多力量。